AJUSTE DOS COEFICIENTES DAS EQUAÇÕES DE ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA PARA SÃO MATEUS, ES

2018 
AJUSTE DOS COEFICIENTES DAS EQUACOES DE ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRACAO DE REFERENCIA PARA SAO MATEUS, ES  RAMON AMARO DE SALES1; EVANDRO CHAVES DE OLIVEIRA2; MARCUS JOSE ALVES LIMA3; EDUARDO MONTEIRO GELCER4; ROBSON ARGOLO DOS SANTOS5 E CASSIO FURTADO LIMA2 1Programa de Pos-graduacao em Producao Vegetal, Universidade Federal do Espirito Santo, CEP: 29500-000, Alegre-ES, E-mail: ramonamarodesales@gmail.com;2Instituto Federal de Educacao, Ciencia e Tecnologia do Espirito Santo Campus Itapina, CEP 29709-910, Colatina-ES,  E-mail: echoliveira@gmail.com; cassio.engenhariaflorestal@yahoo.com.br;3Universidade Federal Rural da Amazonia, Campus Capitao Poco, CEP 66077-530, Belem-PA, E-mail: marcuslima01@yahoo.com.br;4University of Florida, Department of Agricultural and Biological Engineering, Gainesville, Florida, 32608 - United States. E-mail: egelcer@ufl.edu;5Programa de Pos-graduacao em Engenharia Agricola, Universidade Federal de Vicosa, CEP 36570-900, Vicosa-MG, E-mail: argolo.agro@gmail.com.  1 RESUMO O objetivo deste trabalho foi ajustar metodos empiricos para estimativa da evapotranspiracao de referencia em escala diaria para a regiao de Sao Mateus, ES, atraves de dados da estacao meteorologica do Instituto Nacional de Meteorologia. Para tanto, foi utilizado uma serie historica de 15 anos (2000 – 2015), sendo que os primeiros 14 anos foram considerados para ajustar os parâmetros e ao ano de 2015 foram atribuidos dados independentes para validacao dos ajustes. O metodo FAO-56 PM foi referencia para a avaliacao dos demais metodos, dentre eles: Priestley-Taylor, Tanner-Pelton, Turc, Jensen-Haise, Makkink, Camargo, Hamon, Hargreaves e Samani, Linacre e Benevides Lopes. O desempenho dos metodos foi analisado pelo coeficiente de determinacao (R2), indice de concordância de Willmott (d), raiz do erro quadratico medio normalizado (RMSEn) e soma do erro absoluto (SEA). Os resultados obtidos mostraram que os metodos que utilizaram a radiacao solar como variavel preditora foram mais precisos que aqueles que utilizaram somente temperatura e/ou umidade relativa do ar. Os metodos de maior desempenho foram Turc, Jensen e Haise, Priestley e Taylor, Tanner e Pelton e Makkink, os quais apresentaram valores de RMSEn variando entre 3 – 5% e d igual a 0,99, enquanto os demais apresentaram RMSEn de 21 – 29% e d inferior a 0,81, mesmo apos o ajuste. Palavras-chave: Penman-Monteith-FAO, irrigacao, necessidade hidrica, meteorologia agricola  SALES, R. A.; OLIVEIRA, E. C.; LIMA, M. J. A.; GELCER, E. M.; SANTOS, R. A.; LIMA, C. F.ADJUSTMENT OF COEFFICIENTS OF REFERENCE EVAPOTRASPIRATION ESTIMATE EQUATIONS FOR  SAO MATEUS, ES    2 ABSTRACT The objective of this work was to adjust empirical methods to estimate reference evapotranspiration (ETo) at daily scale for Sao Mateus, ES region by using weather data from the National Institute of Meteorology. Fifteen years of data (2000 – 2015) were used, with the first 14 years used to adjust parameters and independent data were assigned to the year 2015 to validate the adjustments. The FAO-56 PM method was the reference to evaluate the other ones: Priestley-Taylor, Tanner-Pelton, Turc, Jensen-Haise, Makkink, Camargo, Hamon, Hargreaves the Samani, Linacre the Benevides Lopes. The performance of the methods was analyzed by the coefficient of determination (R2), index of Willmott (d), normalized root mean squared error (RMSEn) and absolute error of the sum (SEA). The results obtained demonstrated that the methods using  solar radiation as predictor variable were more accurate than those in which only temperature and/or relative humidity of the air  were used. The methods with better performance were Turc, Jensen-Haise, Priestley-Taylor, Tanner-Pelton, and Makkink, which presented values of RMSEn varying between 3 – 5% and d equal to 0.99, while the others presented RMSEn of 21 – 29% and d lower than 0.81, even after adjustment. Keywords: Penman – Monteith - FAO, irrigation, water need, agricultural meteorology
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