MATHEMATICAL SIMULATION FOR THE CLUSTERING OF DATA ON THE BASIS OF LEARNING SELECTION

Решается задача по разбиению наблюдений на основе анализа метрик качества предоставляемой провайдером услуги на 2 класса на основе метода k-means. Основная задача – выявить класс элементов, максимально соответствующий обучающей выборке. Впоследствии планируется увеличивать количество параметров, по которым проводится разбиение наблюдений на классы. Так же возможно увеличение градации схожести полученных классов с обучающей выборкой для выявления всех или максимального количества элементов совпадающих с обучающей выборкой.