Amélioration de la détection de micro-emboles par une approche de décomposition en sous-bandes

Depuis quelques annees la detection des accidents vasculaires cerebraux pour des durees superieures a une heure est rendue grâce a une nouvelle generation de systeme ultrasonore Doppler transcrânien. Ces Holters transcraniens permettent des enregistrements de longue duree, la detection ayant lieu plus tard a partir d’un ordinateur. Le traitement hors-ligne permet d’envisager le developpement de detecteurs de micro-embolies beaucoup plus sensibles et robustes a la fois.Dans ce travail nous proposons un nouveau type de detecteurs composes de N detecteurs associes a N sous-bandes frequentielles. Ici nous nous proposons de rechercher le nombre N de sous-bandes et les seuils des detecteurs permettant d’obtenir le taux de detection de micro-embolies le plus haut tout en minimisant le taux de fausse alarme. Pour tester nos detecteurs, deux phases distinctes sont proposees : une phase d’apprentissage a partir de laquelle le nombre optimal de sous-bandes et la valeur optimale des seuils de detection correspondant sont regles et une phase de test a partir de laquelle les performances sont mesurees.A partir de notre base de donnees, nous montrons que c’est un systeme a 4 sous-bandes qui permet d’obtenir le meilleur entre le taux de detection et le taux de fausse alarme. D’autre part, compare aux detecteurs standards, nous montrons qu’il est possible de reduire le taux de fausse alarme de 41% a 35%, d’augmenter le taux de detection de 69% a 81% et finalement d’augmenter le rapport Signal a bruit Embole/Sang de 25 dB a 28 dB.Ce nouveau type de detecteur permettrait la detection precoce de petites micro-embolies cerebrales asymptomatiques jusqu’alors indecelables mais precurseur de la venue de micro-embolies a fort risque.