基于多特征融合和 SVM 分类器的植物病虫害检测方法

针对农业领域植物病虫害检测问题，提出一种基于高清视频图像融合特征的支持向量机（ SVM）的检测方法，实现农业生产中植物病虫害的快速检测。对每幅植物叶片图像的颜色、HSV、纹理和方向梯度直方图四种特征采用基于特征包的多特征融合方法，形成特征向量，并利用SVM分类器进行训练分类。对单特征与融合特征的SVM分类器性能进行试验比较，所提出的方法具有较高的准确率。