Signal reconstruction from a bio-inspired event-based code

-Cet article presente une nouvelle architecture bio-inspiree pour encoder, puis decoder, un signal 1D. Un filtrage spatio-temporel est applique au signal d'entree afin de le decomposer en plusieurs composantes. Ensuite, chaque composante estechantillonnee par un neurone du type "integre-et-tire". Cetechantillonneur produit ainsi un train d'impulsions pour chaque composante, ce quiequivauta quantifier le signal d'entree. Nous prouvons alors que le signal d'entree peutetre reconstruita partir des trains d'impulsions. Cette reconstruction s'appuie principalement sur le fait que le filtre spatio-temporel propose a une structure de frame. Des simulations numeriques montrent l'efficacite de cette nouvelle architecture bio-inspiree.