Development of an algorithm for Detecting Symptom level in patients with Scleroderma

본 연구에서는 피부 경화증 환자의 증상정도 알고리즘을 개발하였다. 진단 방법은 피부경화증을 흑백처리 한 후 정상인의 이미지와 비교하였다. 채도, 밝기 및 콘트라스트 조정의 필터를 프로세스를 통해 변환 하였다. 그 결과 화상이 선명한 경화증의 증상을 구별하는데 사용될 수 있었다. 건강한 사람의 영상에서 경화증 환자의 이미지를 주고 폐쇄 프로세스를 적용하여 진폭의 차이로 정상인과 피부 경화증 환자를 결정하였다.