Proposition de modes de visualisation et d'interaction innovants pour les grandes masses de données et/ou les données structurées complexes en prenant en compte les limitations perceptives des utilisateurs

Suite a l'amelioration des outils de capture et de stockage des donnees, ces dernieres annees ont vu les quantites de donnees a traiter croitre enormement. De nombreux travaux, allant du traitement automatique a la visualisation d'information, ont alors ete mis en place, mais certains domaines sont encore trop specifiques pour en profiter. C'est le cas du Renseignement d'Origine ElectroMagnetique (ROEM). Ce domaine ne fait pas uniquement face a de grandes quantites de donnees mais doit aussi gerer des donnees et des usages complexes ainsi que des populations d'utilisateurs ayant de moins en moins d'experience. Dans cette these nous nous sommes interesses a l'usage de l'existant et des nouvelles technologies appliquees a la visualisation pour proposer des solutions a la combinaison de problematiques comme les donnees en grandes quantite et les donnees complexes. Nous commencons par presenter une analyse du domaine du ROEM qui a permis d'extraire les problematiques auxquelles il doit faire face. Nous nous interessons ensuite aux solutions gerant les combinaisons de telles problematiques. L'existant ne contenant pas directement de telles solutions, nous nous interessons alors a la description des problematiques de visualisation et proposons une caracterisation de ces problematiques. Cette caracterisation nous permet de decrire les representations existantes et de mettre en place un outil de recommandation des representations base sur la facon dont l'existant resout les problematiques. Enfin nous nous interessons a identifier de nouvelles metaphores pour completer l'existant et proposons une representation immersive permettant de resoudre les problematiques du ROEM. Ces contributions permettent d'analyser et d'utiliser l'existant et approfondissent l'usage des representations immersives pour la visualisation d'information.