소프트웨어 공학 : 동적 클러스터링 기반 모바일 클라우드 컴퓨팅의 최적화 기법 및 품질 평가 모델

CPU, 메모리 등 모바일 디바이스의 제한된 자원문제를 해결하기 위한 방법으로, 모바일 디바이스의 자원이 아닌 클라우드 서비스 또는 PC 둥 외부 자원을 사용하는 모바일 클라우드 컴퓨팅(Mobile Cloud Computing, MCC) 이 부각되고 있다. 전형적인 MCC 환경(MCC Environment, MCE)은 다른 운영체제 및 플랫폼올 가지는 여러 개의 노드, 모바일 애플리케이션과 서비스들로 구성되어 있고, 중앙관리자는 MCE 전체 품질이 일정 수준 이상을 유지하도록 관리 태스크를 수행한다. 그러나, 노드 수, 모바일 애플리케이션 수, 서미스의 수가 많아지고 서비스 실행빈도가 좊아질 경우, 중앙 관리자의 관리 태프크 과중으로 병목현상과 겅능저하 문제가 제기될 수 있다. 본 논문에서는 이러한대규모 MCE의 병목과 성능저하 문제를 해결하고, 전체품질을 안정화시키기 위한 클러스터링(Clustering) 기반의 최적화 기법을 제안한다. 본 기법을 적용하면 MCE의 전채 품질을 안정화시키기 위한 부하를 최소화하면서, 능동적이며 자율걱인 방식으로 품질을 보장할 수 있다.