Biocombustibles y ruido en motores de tractores

Una de las principales fuentes de ruido la proporciona el transporte, debido al constante crecimiento del numero de vehiculos. Para cumplir con los objetivos establecidos por la UE relativos tanto al incremento del uso de energias renovables como a la reduccion de emisiones contaminantes (gaseosa y acustica), el biodiesel surge como una excelente alternativa. Puesto que las propiedades del biodiesel estan correlacionadas con la composicion quimica de los aceites vegetales empleados, en esta tesis doctoral se ha estudiado el efecto de aquella sobre las emisiones, con el objeto de encontrar la composicion ideal para producir biodiesel. Ademas, se han desarrollado distintos modelos de prediccion de ruido para comprobar el efecto del incremento del porcentaje de biodiesel en mezclas con gasoleo sobre el ruido emitido. La influencia de la composicion quimica sobre la calidad del sonido tambien se ha analizado. De este modo, la tesis se compone de cinco capitulos. El primer capitulo presenta una introduccion de la tesis doctoral, donde se muestran, justificadamente, los objetivos a alcanzar. El segundo capitulo estudia el efecto de la composicion quimica del biodiesel sobre las emisiones contaminantes y el ruido emitido. En el capitulo tres, se desarrollan dos modelos de prediccion de ruido basados en redes neuronales considerando biodiesel o esteres metilicos de acidos grasos de dos tipos, con alto grado de saturacion y monoinsaturados. Ademas, se proponen varios modelos de prediccion de ruido basados en propiedades y emisiones contaminantes del biodiesel. El capitulo cuatro se compone de la evaluacion de modelos de fuentes de ruido en vehiculos mediante distintas tecnicas: primero por el metodo de cuantificacion de fuentes aereas (Airborne Source Quantification (ASQ)) con estrategias de regularizacion. La segunda tecnica propuesta se basa en el empleo de redes neuronales para altas frecuencias y ASQ para bajas y medias frecuencias, siguiendo el comportamiento del sistema. Finalmente, en la tercera evaluacion, se propone una mejora del metodo previo mediante la fusion de dos metodos de redes neuronales artificiales basados en Unidades Producto Evolutivas y Funciones de Base Radial. En el capitulo cinco, se estudia el efecto de las propiedades del biodiesel en el confort de la cabina de un tractor, desde el punto de vista del conductor. Este estudio se acompana del desarrollo de modelos de prediccion de parametros de calidad del sonido, sonoridad (loudness) y aspereza (roughness), basados en propiedades del biodiesel. Finalmente, se ha incluido una seccion de conclusiones generales, futuras lineas de investigacion y un compendio de las referencias empleadas en esta tesis doctoral.