Revisión de los eventos máximos diarios de precipitación en el dominio climático de la Marina Alta y la Marina Baja (Alicante)

La caracterizacion del regimen extremal de precipitaciones de una determinada region, depende de un conjunto de variables que intervienen en la definicion de region homogenea. Este hecho hace que la definicion de region homogenea nos dirija al uso de herramientas y tecnicas de analisis multivariable. Entre las alternativas actualmente mas aceptadas en el campo de la identificacion de regiones homogeneas, podemos hablar de las tecnicas de clusterizacion o el analisis de componentes principales. En este trabajo se ha optado por la aplicacion de la metodologia de Analisis de Componentes Principales (PCA) sobre las variables originales estandarizadas, identificando aquellas direcciones con una menor varianza. Para ello se analizaron 19 indices climaticos extremales relacionados con la precipitacion maxima diaria de un total de 287 estaciones de AEMET, ubicadas en la Comunidad Valenciana, con registros mayores de 30 anos. La region homogenea obtenida consta de 99 estaciones a las que se aplico el test de discordancia de Hosking y Wallis. El resultado final ha sido la definicion de una region homogenea con 90 estaciones y un total de 3.346 registros. Tal y como ha quedado demostrado en estudios previos (Frances, 1998), el regimen de lluvia extremales del levante peninsular presenta una particularidad basada en la presencia de dos poblaciones diferentes asociadas, por lo que la funcion elegida para realizar el ajuste fue la Two- Component Extreme Value (TCEV). El ajuste de esta distribucion precisa de series de gran longitud que incorporen valores de ambas poblaciones, por lo que, en la region homogenea antes definida, se ha realizado un Ajuste Regional de Frecuencias (ARF), utilizando la variable regional. La definicion de atipico se realizo mediante el test de Grubbs. El ajuste de las probabilidades empiricas de la variable regional a la distribucion TCEV, ha permitido la cuantificacion de los cuantiles correspondientes a altos periodos de retorno de dicha variable, lo que a su vez permite la obtencion de los cuantiles locales asociados. Como conclusion del trabajo se obtiene un mapa con los valores locales de la precipitacion maxima diaria correspondientes a un periodo de retorno de 100 anos.