Recuperação e classificação de sentimentos de usuários do Twitter em período eleitoral

Introducao: A redes sociais tornaram-se um espaco importante para usuarios expressares seus sentimentos. Esses comentarios sao valiosos para governantes saberem o ponto de vista dos cidadaos sobre as suas propostas politicas e candidatos perceberem a reacao dos eleitores a respeito da campanha eleitoral. Objetivos: Analisar os sentimentos expressos pelos usuarios no Twitter, referentes aos candidatos que concorreram a presidencia do Brasil no ano de 2018, e predizer o resultado das eleicoes com base nessas postagens. Metodologia : Os posts sobre os candidatos que disputaram o segundo turno das eleicoes foram o objeto de estudo. Usou-se o software Orange Canvas, uma ferramenta de aprendizado de maquina livre e de codigo aberto, para a coleta da amostra e para a extracao das informacoes relevantes. A tecnica de analise de opiniao foi aplicada para classificacao automatica dos sentimentos em positivos, negativos e neutros. Para melhor analise e interpretacao dos resultados, exibiram-se as palavras mais importantes dos comentarios em nuvens de palavras e as emocoes, em graficos de distribuicao de frequencia. Resultados: Detectaram-se muitos sentimentos negativos nas postagens e a emocao de surpresa foi a que mais se destacou para ambos os concorrentes. Conclusoes: O estudo mostrou que o Twitter e um local interessante para usuarios expressarem seus sentimentos no periodo eleitoral. Porem, o trabalho nao foi capaz de prever o resultado das eleicoes com base nas emocoes. Acredita-se que isso se deve as altas taxas de rejeicao dos eleitores quanto aos candidatos e a polarizacao que tem caracterizado a politica brasileira nos ultimos tempos.