Shape analysis for 3D segmentation of cerebral structures with level sets and fuzzy control

Nous nous proposons de segmenter des structures 3D avec des ensembles de niveau dont l'evolution est guidee par un modele de forme et geree par commande oue. Pour cela, plusieurs contours evoluent simultanement en direction de cibles anatomiques denies au prealable. Un systeme de decision oue combine l'information a priori fournie par un modele de forme, utilise comme atlas, avec la distribution d'intensite de l'image et les positions relatives des contours. Il donne en sortie le terme de direction de l'equation d'evolution de l'ensemble de niveau associe a chaque contour. Cela entraine une expansion ou une contraction locale des contours, qui convergent nalement vers leurs cibles respectives. Le modele de forme est construit par analyse en composantes principales. La forme moyenne et les variations obtenues permettent alors de localiser une cible et de determiner les etats ous caracterisant la distance du contour courant a cette cible. Cette methode est appliquee a la segmentation des noyaux gris du cerveau et evaluee quantitativement sur une base de 18 sujets.