Traitement numérique d'images issues de contrôles ultrasonores de haute fréquence : pour la caractérisation inclusionnaire d'aciers à roulements

Les fabricants d’aciers a roulement cherchent toujours a optimiser leurs procedes d’elaboration, en prenant notamment en compte le lien existant entre les endommagements en fatigue et la population d’inclusions non metalliques presentes. On reduit ainsi le risque d’apparition d’un defaut qui compromet l’integrite mecanique du roulement. Les tailles critiques de defauts (a partir de 10 ou 15 µm), et les volumes a sonder correspondant, posent des problemes de detection. Ces inclusions sont trop grosses et leur probabilite d’occurrence trop faible pour etre detectees par les methodes de caracterisation de type spectroscopique ou metallographique, et trop petites pour etre detectees avec des controles ultrasonores meme de hautes frequences. On propose une methode de traitement numerique d’images ultrasonores qui permette d’ameliorer la resolution de detection, de maniere automatique, et a une cadence compatible avec les contraintes industrielles existantes. Les images sont obtenues a partir d’un systeme d’echographie ultrasonore haute frequence (80 MHz). Le traitement numerique est base sur une exploitation de deux criteres statistiques de l’image, la variance des gradients des signaux et l’ecart temporel entre les extrema de chaque signal. On presente des resultats de detection obtenus sur des echantillons comportant des defauts micrometriques artificiels.