Renkli Görüntülerin Ortalama Tabanlı Çok Seviyeli Eşiklenmesi

Esikleme goruntu siniflandirmanin en kararli yontemlerinden biridir. Ancak her bir goruntu icin uygun esik secimi hesap maliyeti acisindan zorlu bir surectir. Ayrica gunumuze kadar onerilen yontemler gri seviyeli goruntuler icin uygulanabilmistir. Bu calismada hem gri olcekli hem de renkli goruntulerin otomatik olarak cok seviyeli esiklenmesini saglayan bir algoritma gelistirilmistir. Sayisal goruntulerin her bir kanalina ait histogram bilgileri ve tekrarli ortalama yaklasimi temel alinmistir. Oncelikle goruntunun genel ortalamasi bulunmus ve takip eden asamalarda onceki basamakta bulunan ortalama bilgileri tekrar kullanilmistir. Boylece her bir asamada elde edilen esik sayisi artmistir. Baska bir ifade ile tespit edilen esik sayisi kullanilan asama sayisi ile orantili hale gelmistir. Her bir kanal icin elde edilen esik bilgileri yardimiyla kirmizi, yesil ve mavi renk uzayi (Red, Green, Blue:RGB) alt prizmalara bolunmus ve ilgili prizma icerisinde kalan pikseller ayni sinifa atanmistir.