Fractal-based weak target detection within sea clutter

海表面上的目标复杂、困难由于从雷达脉搏照亮的海表面的 backscattered 回来的干扰检测。Detrended 变化分析(DFA ) 成功地被使用了提取海喧嚷系列的时间域林中小丘代表。因为海喧嚷的频率主要在 Doppler 附近专注，集中以便我们考虑提取频率域分数维图形描述然后由使用频率域分数维图形描述的差别在海喧嚷以内检测一个弱目标。概括 detrended 变化分析(GDFA ) 是比由于它为喧嚷的变光滑的行动的传统的 DFA 更灵活的。在这份报纸，我们使用 GDFA 在频率领域评估海喧嚷系列的概括林中小丘代表。在不同海喧嚷范围箱之间的概括林中小丘代表的差别将被用来决定目标是否存在。而且，有真实 IPIX 雷达数据的一些模拟也被表明了以便支持这个结论。