ANALYZING TOPIC DIFFERENCES, WRITING QUALITY, AND RHETORICAL CONTEXT IN COLLEGE STUDENTS’ ESSAYS USING LINGUISTIC INQUIRY AND WORD COUNT (LIWC)
2020
Машинні методи автоматичного аналізу тексту та їхні можливості
вивчалися впродовж десятиліть. Однак питання доступності та зручності використання цих
методів для класифікації та оцінки спеціалізованих есеїв у невеликих зразках, як,
наприклад, курсових роботах, залишається досі малодослідженим питанням. У статті
проаналізовано 139 есеїв із курсу стилістики, написаних студентами першого курсу. На
основі використання когнітивних та афективних категорій програми Linguistic Inquiry and
Word Count (LIWC) було перевірено здатність машинного аналізу: а) розмежовувати теми
есеїв, б) розрізняти високу та низьку якість письма та в) виявляти відмінності через зміни
стилістичного контексту написаних завдань. Дослідження засвідчило позитивні результати
для всіх трьох тестових перевірок. Увагу авторів зосереджено на тому, як LIWC може
полегшити роботу університетських викладачів під час оцінки ними студентських творів та
моніторингу ефективності навчальної програми курсу. Крім того, у статті розглянуто
питання перспектив машинного оцінювання викладацьких застосунків.
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
14
References
0
Citations
NaN
KQI