PENERAPAN METODE HAAR CASCADE PADA APLIKASI DETEKSI MASKER

PENERAPAN METODE HAAR CASCADE PADA APLIKASI DETEKSI MASKER Galang Aprilian Anarki Teknik Informatika – ITN Malang 1718125@scholar.itn.ac.id ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang mampu mendeteksi penggunaan masker untuk membantu para petugas di lapangan agar dapat bekerja secara maksimal untuk meminimalisir penularan virus Covid-19 yang saat ini menjadi wabah di Indonesia dengan fitur mengeluarkan peringatan yang berupa audio dan memotret jika ada terdeteksi tidak mengenakan masker. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Haar Cascade. Haar Cascade adalah sebuah metode deteksi objek yang dibuat oleh Paul Viola dan Michael Jones. Pada tahun 2001, mereka mempresentasikan makalah yang disebut " Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple". Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi dapat mendeteksi masker dengan baik, dengan total keakuratan tertinggi 88,7% dan terendah 44,9%. Fitur peringatan yang berupa audio dan memotret juga dapat bekerja dengan baik. Kata Kunci : haar cascade, deteksi masker, deteksi mulut, python, deteksi objek