Segmentation de structures cérébrales par modèles déformables en concurrence

Nous nous interessons a la segmentation 3D de structures anatomiques sur des IRM T1. La segmentation est effectuee par ensembles de niveau qui evoluent en competition et dont la propagation est geree par commande floue. Pour cela, on tient compte de la connaissance a priori fournie par un atlas. L'atlas est recale sur chacun des volumes traites, ce qui permet d'utiliser les etiquettes correspondant aux structures cibles. On associe un contour a chaque structure a segmenter. Les differents contours evoluent simultanement en tenant compte de la distance a leurs etiquettes respectives, de la distribution d'intensite du volume et de la proximite des autres contours. Ces trois elements sont les entrees d'un systeme de commande floue qui determine localement la direction de propagation privilegiee de chaque contour. Deux applications sont presentees: la segmentation des hemispheres du cerveau et du cervelet, et la segmentation de structures internes de la substance grise.