Classification à grande échelle de morceaux de musique en fonction de la présence de chant

Le chant est un element remarquable d’une chanson et sa detection automatique au sein d’un morceau est un defi largement etudie. Cet article propose une approche permettant de discriminer les titres musicaux comportant du chant dans une base de donnees musicales consequente. L’approche precedemment proposee par Ghosal et al.[9] fonde la prise de decision sur l’analyse des descripteurs a l’echelle de la chanson. Nous generons ici une probabilite de presence de chant a l’echelle de la trame afin de prendre une decision globale. Une premiere methode proposee pour cette classification utilise la densite de probabilite des predictions et une seconde des n-grammes sur les trames supposees contenir du chant. Les resultats de ces nouvelles methodes ameliorent ceux obtenus par [9] et montrent une meilleure robustesse lorsque la taille de la base musicale augmente. La precision de la classification chute ainsi de 3.6% seulement contre 13.1% pour [9] lorsque la base de test est multipliee par 16.