A Novel Method for Nonlinear Time Series Forecasting of Time-Delay Neural Network

基于阶段空间重建的非线性的预言的想法，这篇论文论述了时间延期 BP 神经网络模型，能力其归纳被贝叶斯的规则化改进。而且，模型被使用预报进口；出口换一工业。结果证明改进模型有优秀归纳能力，它不仅学习了历史的曲线，而且高效地预言了生意的趋势。与预报的普通评估作比较，我们穿上非线性的预报不能仅仅在数据联合上集中的一个结论；精确改进，它能生动地也反映预报系统的非线性的特征。当分析模型的预报精确时，我们由计算联合连续剧的非线性的特徵值给一个模型判断；原来的连续剧，证明预报模型罐头相当抓住生产了起源连续剧的非线性的系统的动态特征。