Metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para suporte à certificação de raças de ovinos

O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada em tecnicas de mineracao de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as racas de ovinos: Crioula, Morada Nova e Santa Ines. Os dados utilizados foram obtidos do Consorcio Internacional de Ovinos e sao compostos por 72 animais das racas citadas, e cada animal possui 49.034 marcadores SNP. Considerando que o numero de atributos (marcadores) e muito maior que o de observacoes (animais), foram aplicadas as tecnicas de predicao LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), Random Forest e Boosting para a geracao de modelos preditivos que incorporam metodos de selecao de atributos. Os resultados revelaram que os modelos preditivos selecionaram os principais marcadores SNP para identificacao das racas estudadas. O modelo LASSO selecionou um total de 29 marcadores relevantes. A partir dos modelos Random Forest e Boosting, foram obtidos 27 e 20 marcadores importantes, respectivamente. Por meio da interseccao dos modelos gerados, identificou-se um subconjunto de 18 marcadores com maior potencial de identificacao das racas.