Can Self-organized Criticality Theory help identify Political Mobilization on Social Media?

Abstract: One of the challenges of monitoring political mobilization on social media is the setting of formalized mobilization criteria to identify early symptoms of political mobilization across different groups. We propose and test a tool for identifying groups that display a high level of political mobilization. This tool is based on the hypothesis that strong engagement of users in group activities and discussions is common to groups in a state of self-organized criticality (SOC). An attribute of SOC, known as pink noise, can be observed in time series. To test this hypothesis, we sourced data on activity in 200 Facebook groups in France and Germany. Keywords: self-organized criticality, pink noise, social media, political mobilization *** La theorie de la criticite auto-organisee aide-t-elle a identifier la mobilisation politique sur les reseaux sociaux ? Resume: L’une des difficultes de la surveillance de la mobilisation politique sur les reseaux sociaux consiste en la definition des criteres de formalisation de ces mouvements afin d’identifier les premiers symptomes de mobilisation politique sur les reseaux sociaux. Nous proposons et testons un outil capable d’identifier des groupes qui affichent un fort taux de mobilisation politique. Cet outil repose sur l’hypothese selon laquelle un fort niveau d’engagement des utilisateurs dans les activites et discussions du groupe est commun aux groupes dans un etat de criticite auto-organisee (SOC). L’une des particularites de la SOC, connue sous le nom de pink noise (bruit rose), peut etre observee dans les series temporelles. Afin de tester cette hypothese, nous avons recolte des statistiques dans 200 groupes Facebook en France et en Allemagne. Mots-cles : criticite auto-organisee, bruit rose, reseaux sociaux, mobilisation politique