基于提升小波的光纤陀螺1/f^γ类型分形噪声滤除方法。
2008
光纤陀螺随机噪声中包含了白噪声和具有长程相关性、自相似性及1/f^γ类型谱密度特点的一种非平稳随机噪声——1/f^γ类分形噪声。传统的滤波方法无法有效去除该类噪声,而由于分形信号在小波按所具有的特性,使小波变换成为研究分形噪声的有力工具。提升小波相较传统小波变换结构更简单,速度更快,计算更简便,结果更准确,对存储空间要求较低,故采用一种新的基于提升小波的滤波方法对光纤陀螺的输出信号进行软阈值滤波。进而提高光纤陀螺的精度。对多组实测数据进行仿真,结果验证了这种方法的有效性。
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