Recherche de microblogs : quels critères pour raffiner les résultats des moteurs usuels de RI ?

RESUME. Depuis quelques annees, les services de microblogs, comme Twitter, attirent l’attention des internautes. Cet attrait peut s’expliquer par la facilite et la rapidite avec laquelle les internautes peuvent partager des informations, le plus souvent en temps reel. Les microbloggeurs, en parallele de leur publication de microblogs, cherchent egalement souvent a collecter des informations recentes sur leurs derniers sujets d’interet. Trouver les meilleurs resultats pour un sujet demeure dependant des caracteristiques des microblogs (comme par exemple la longueur tres faible des messages, la qualite du langage utilise, la fiabilite du diffuseur. . . ). Dans cet article, nous proposons d’evaluer l’impact de certains criteres sur la qualite des resultats renvoyes sur un sujet donne. Nous considerons trois groupes de criteres : ceux lies au contenu des microblogs, ceux lies a leur hypertextualite et enfin ceux lies aux auteurs des microblogs. Nos resultats experimentaux utilisent la collection TREC Tweets 2011 et montrent l’interet de criteres tels que l’hypertextualite.