Aplicación de la estadística robusta en la identificación de valores “OUTLIERS” en análisis de residuos de clorpirifos en maní. programa elaborado en Hp-Basic utilizando la calculadora gráfica HP Prime

En el presente trabajo se ha aplicado la estadistica robusta para la identificacion de valores “outliers” en la determinacion del factor recobrado en el analisis de residuos de clorpirifos en mani por cromatografia de gases con detector ECD. Para ello fue elaborado un programa en lenguaje HP-BASIC, basado en la estadistica robusta y especificamente en el algoritmo de Huber y el cual fue editado en la calculadora grafica de ultima generacion HP PRIME Graphing Calculator. El programa fue ejecutado ingresando los datos obtenidos de los resultados de la evaluacion del  factor de recobrado para el metodo de analisis de clorpirifos en una muestra de referencia interna de mani, obteniendose como resultado un estimado de los parametros de la poblacion y la identificacion de 3 “outliers”. Este programa fue validado con uno de referencia elaborado en Excel por el Comite de Metodos Analiticos de la Royal Society of Chemistry, observandose que la desviacion de los parametros de la poblacion ( m , s )  fueron menores que la precision iterativa, lo que indica que no hubo diferencias significativas entre los dos programas. Por otro lado, estos resultados se compararon con los obtenidos por las pruebas clasicas de Dixon y de Grubbs, concluyendo que el metodo de Huber es el mas sensible. El menos sensible es el test de Dixon, dado que su aplicacion no detecto ningun outlier, mientras que el test  de Grubbs identifico los dos valores mas pequenos.