Prédiction de l'échec d'une conversation médiée dans un contexte de dialogues à rôles asymétriques

Dans une conversation humain-humain entre un usager et un interlocuteur en centre d'assistance, on se place dans le contexte ou l'issue du dialogue est caracterisee par une notion de succes ou d'echec, explicitement annotee ou extrapolee. L'etude envisage differents parametres susceptibles d'exercer une influence sur un modele de classification predictive des echecs constates. On cherchera d'une part a exploiter une modelisation de la distribution lexicale tirant parti de l'asymetrie des roles des locuteurs. On examinera d'autre part si la partie du lexique plus etroitement liee au domaine d'assistance client aborde ici, modifie la qualite de la prediction. On interrogera enfin les perspectives de generalisation du modele a des corpus morphologiquement comparables.