소셜 미디어 감성분석을 통한 주가 등락 예측에 관한 연구

본 연구는 소셜 미디어상의 데이터를 수집하여 주식시장 참여자들의 감성을 분석하고 이를 기반으로 주가 등락을 예측하는 절차를 제안하고자 한다. 이를 위해 국내 대표적인 소셜 미디어로 알려진 네이버, 다음 커뮤니케이션과 주가 정보 제공 사이트인 팍스넷이 제공하고 있는 특정 주식종목에 대해 참여자들이 자유롭게 글을 남길 수 있는 증권 종목 토론실로부터 사용자들의 메시지를 추출한 후 감성분석을 수행하였다. 사용자들의 감성을 분석하기 위해서는 감성사전이 필요하지만 공식적인 한국어 감성사전의 부재에 대한 대안으로 추출된 한국어 메시지들을 구글 응용 프로그래밍 인터페이스를 이용하여 영문으로 변환한 후 영문 긍·부정사전과 비교하여 긍정 및 부정 단어의 빈도를 산출하는 Lexicon 기반의 감성분석을 수행하였다. 사용자들의 긍정적/부정적 감성을 주가의 상승/하락으로 정의한 후 최근 1년간 메시지 개수가 풍부한 종목들을 대상으로 주가 등락 예측이 가능한지 실증 분석하였다. 분석 결과, 본 연구에서 제안한 연구 절차가 주가 등락 예측에 유용하다는 결과를 얻을 수 있었으며, 소셜 미디어 데이터의 양이 풍부할수록 주가 예측에 도움이 된다는 것을 확인할 수 있었다.