Regional analyse af samspillet mellem satellitdata og jordbundsvarition

Projektet undersoger muligheden for at foretage en regional kortlaegning af jordbundsvarationen ved at anvende et satellitbillede fra det tidligere forar (marts 2003), et saet af jordprover (> 2600) analyseret for indholdet i kalium (K-HCl) og organisk materiale og jordartskort fra Sveriges National Atlas. K-HCl-data anvandes som ett substitut for lerhaltsanalyser Satellitdata blev klassificeret i otte spektrale klasser, hvoraf tre klasser beskrev jordbrugsarealet. En af de tre jordbrugsklasser beskrev omrader med kun lidt eller ingen vegetation/afgroder. En anden af de tre jordbrugsklasser beskrev omrader med megen vegetation/afgroder og den sidste klasse var en overgangsklasse mellem de to arealtyper. Klassifikation i spektrale klasser var af systematisk og signifikant betydning for resultaterne. Jordproverne blev stratificeret efter jordarter og indholdet i humus med en graensevaerdi pa 5%. Stratificering af jordprover i jordarter og humusmaengde var uden systematisk betydning for resultaterne. Projektet viser, at satellitdata kan anvendes til en regional bestemmelse af det gennemsnitlige indhold i K-HCl for omrader uden vegetation og at variationen i kaliumindholdet beregnet pa baggrund af satellitdata er sammenlignelig med variationen i kaliumindholdet beregnet pa baggrund af jordprover. Det kan konkluderes, at satellitdata kan anvendes til at udtrykke jordbundsvariationen for omrader, der er uden vegetation/afgroder pa tidspunktet for optagelsen af satellitbilledet. Satellitdata kan dermed anvendes som en indikator for jordbundsvariationen i omradet og vaere beslutningsgrundlag for til- eller fravalg af en lokal jordbundskortlaegning. Undersogelsen er foretaget pa allerede etablerede jordprover, som er til radighed over det meste af Sydsverige. Det er derfor muligt at anvende den samme metode til regional kortlaegning af jordbundsvariation i andre jordbrugsomrader, der er daekket af satellitscenen uden yderlige okonomiske udgifter til datamateriale.