Application d’un modèle prédictif de malignité en cas d’hyperplasie canalaire atypique diagnostiquée par une macrobiopsie : étude de validation

Une exerese chirurgicale complete de la cible radiologique est recommandee en cas de diagnostic d’une hyperplasie canalaire atypique (HCA) par macrobiopsie stereotaxique 11-gauge assistee par le vide [1]. Afin de diminuer la morbidite de la tumorectomie systematique et le taux de sous-estimation (i.e. meconnaitre un carcinome in situ ou invasif lorsque la macrobiopsie retrouve une HCA isolee) qui varie de 4 a 33 % [1], l’utilisation de modeles mathematiques (nomogramme) a un interet majeur. Le nomogramme de Ko et al. developpe en 2008 a partir d’une regression logistique (RL) dont les predicteurs (cliniques, radiologiques et histologiques) ont ete inclus dans un score permet d’evaluer le risque de lesion invasive et ainsi selectionner les patientes eligibles a une surveillance clinique et radiologique en cas de taux de sous-estimation inferieur a 2 % [2], [3]. Au score seuil ≤ 3,5 (sensibilite et valeur predictive negative = 100 %) le modele definit un sous-groupe de patientes presentant un taux de sous-estimation nul. A notre connaissance, ce nomogramme qui presente par ailleurs une excellente discrimination basee sur l’analyse de l’aire sous la courbe ROC (receiver operating characteristic curve) (AUC) de 0,903 (95 % CI : 0,82 – 0,94) sur la population de developpement (n = 74) n’a pas ete applique a une large population.