Caracterização do risco de ocorrência de mildio da videira em três regiões produtoras.

A ocorrencia de doencas em plantas e resultado da interacao entre o hospedeiro, o patogeno e o ambiente. Dentre os diversos fatores e caracteristicas do ambiente, as condicoes meteorologicas sao preponderantes. O objetivo do presente estudo foi avaliar a favorabilidade agrometeorologica para ocorrencia do mildio da videira (Plasmopara viticola)em regioes produtoras do Brasil, bem como o potencial de uso de modelos preditivos para a racionalizacao da aplicacao de fungicidas. As analises foram conduzidas com base em series de dez anos de dados meteorologicos de importantes regioes de producao de uva no Brasil, referenciadas geograficamente nos municipios de Bento Goncalves-RS, Jales-SP e Petrolina-PE (dois ciclos).A favorabilidade agrometeorologica foi estimada por um modelo de eficiencia de infeccao (EI) calculado em funcao da temperatura e a duracao do molhamento diarios. A EI e dada pela razao entre o numero de lesoes observadas e o numero de zoosporos do inoculo inicial, padronizada de 0% (doenca nula)a 100% (maxima EI). O risco potencial de ocorrencia dessa doenca foi caracterizado pelas frequencias medias da ocorrencia de dias com risco de infeccao baixo (EIF3,5%), medio (3,5 50%). Os resultados revelam situacoes bastante diferentes em cada uma das regioes produtora analisadas. A frequencia de dias com alto risco para mildio foi de 40% em Bento Goncalves, 38% em Jales, 34% no ciclo 1 de Petrolina e 7% no ciclo 2 de Petrolina, com variabilidade interanual baixa, media, alta e baixa, respectivamente. PALAVRAS-CHAVE: modelo de favorabilidade, Plasmoparaviticola, sistema de previsao de doenca. ABSTRACT:The occurrence of plant diseases is the result of interaction between the host, the pathogen and the environment. Among the various factors and environmental characteristics, weather conditions are prevalent. The aim of this study was to valuate the agrometeorological favorability for the occurrence of downy mildew (Plasmopara viticola) in producing regions of Brazil, as well as the potential use of predictive models to rationalize the application of fungicides. The analyzes were conducted based on a series of ten years of meteorological data of important grape-growing regions in Brazil, geographically referenced in Bento Goncalves-RS, Jales-SP and Petrolina-PE (two cycles). The agrometeorological favorability was estimated by an infection efficiency model (EI) calculated as a function of temperature and wetness duration. EI is the ratio between the number of the lesions and the number of zoospores of initial inoculation, standardized from 0% (zero disease) to 100% (maximum EI). The potential risk was characterized by the average frequency of occurrence of days with low risk of infection (EIF3.5%), medium risk (3.5 50%). The results show quite different situations in each of the producing regions analyzed. For mildew, the frequency of days with high risk was 40% in Bento Goncalves, 38% in Jales, 34% in cycle 1 of Petrolina and 7% in cycle 2 of Petrolina, with low, medium, high and lowinterannual variability, respectively. KEYWORDS: favorability model, Plasmopara viticola, disease forecasting system