Vægt og kapital – Differentieret vægt hos voksne og børn analyseret gennem Bourdieus begreber om habitus og kapital

Forekomsten af overvaegt og fedme er steget i den danske befolkning inden for de seneste artier. En betydelig maengde forskning har pavist sammenhaenge mellem vaegt og sociookonomiske karakteristika sa som uddannelse og indkomst. I denne artikel soger jeg at belyse disse sammenhaenge gennem et sociologisk teoretisk perspektiv. Artiklen tager udgangspunkt i Bourdieus praksisteori og begreber som livsstil, habitus og kapital, der forbinder objektive livsvilkar med handlinger, praeferencer og vaerdier. Det undersoges, hvordan okonomisk, kulturel og social kapital er korreleret med born og voksnes vaegt. Analyserne tyder pa en klar sammenhaeng mellem vaegt og kapital. Der ses endvidere klare konsforskelle. Undersogelserne er baseret pa danske survey-data fra 2007. Jeg benytter statistiske analysemetoder til at undersoge sammenhaengen mellem vaegt og kapital, herunder faktoranalyse til at konstruere variable som maler kapitalbesiddelser. Sogeord: Vaegt, BMI, Bourdieu, kapital, kon. ENGELSKE ABSTRACTS: Vibeke Tornhoj Christensen: Weight and Capital – The Application of Bourdieu’s Concepts of Habitus and Capital in an Analysis of Differentiated Weight Levels among Adults and Children The prevalence of overweight and obesity has increased in the Danish population in the past decades. Considerable research in recent years has shown a correlation between weight and socio-economic characteristics such as education and income. This article seeks to provide an extension to previous research by applying a theoretical perspective using Bourdieu’s theory of practice connecting objective conditions of life with behaviour, preferences and values. The article examines how adult and child weight correlates with economic, cultural and social capital. The results show a clear correlation between weight and capital and demonstrate clear gender-differences. The study is based on Danish survey data from 2007 and uses factor analyses as well as linear and generalized ordered logit regressions for estimations. Key words: Weight, BMI, Bourdieu, capital, gender.