Ecossistemas de Dados naWeb: da teoria aos desafios

Os minicursos apresentados no XXXIV Simposio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2019) tem por objetivo apresentar temas relevantes da area de Banco de Dados e promover discussoes sobre os fundamentos, tendencias e desafios relacionados ao tema abordado, sendo uma excelente oportunidade de atualizacao para academicos e profissionais que participam do evento. Nesta edicao, foram selecionadas quatro das oito propostas recebidas, para serem apresentadas durante o SBBD 2019. A selecao das propostas foi realizada por um Comite de Avaliacao formado por quatro avaliadores. Durante o processo de selecao, as propostas submetidas foram avaliadas por todos os membros do comite. Ao final do processo, os proponentes dos minicursos selecionados prepararam os textos que constituem os capitulos deste livro. O primeiro minicurso, “Tecnicas de Privacidade de Dados de Localizacao”, tem por objetivo apresentar os principais conceitos relacionados ao problema da violacao de privacidade de dados de localizacao dos individuos, os riscos inerentes e apontar de forma detalhada as principais tecnicas existentes na literatura para a preservacao de privacidade em servicos de localizacao. No segundo minicurso, “Uma Introducao ao Combate Automatico as Fake News em Redes Sociais Virtuais”, e apresentada uma introducao conceitual e pratica as principais abordagens computacionais de combate as Fake News, alem de comentar sobre areas e pesquisas recentes relacionadas a este tema. Ja o terceiro minicurso, “Ecossistemas de Dados na Web: da teoria aos desafios”, discute os principais conceitos relacionados a este novo ambiente, abordando aspectos relevantes, tanto do ponto de vista teorico quanto de desafios e oportunidades de pesquisa nesta area. Por fim, o quarto minicurso, “Aprendizado de maquina e inferencia em Grafos de Conhecimento”, apresenta uma introducao aos metodos e tecnicas de aprendizado de maquina utilizadas em tarefas de inferencia em grafos de conhecimento, discutindo-se os desafios e oportunidades tecnologicas e cientificas desse tipo de tarefa.