Validación de la Escala de Conductas Indicadoras de Dolor para valorar el dolor en pacientes críticos, no comunicativos y sometidos a ventilación mecánica: resultados del proyecto ESCID

2011 
Resumen Objetivo Determinar la fiabilidad y la validez de la Escala de Conductas Indicadoras de Dolor (ESCID) para valorar el dolor en pacientes criticos, no comunicativos y sometidos a ventilacion mecanica (VM). Metodos Estudio observacional de desarrollo y validacion de una escala como instrumento de medida en pacientes ingresados en UCI mayores de 18 anos, con VM, no comunicativos. Se evaluo el dolor con las escalas Behavioural Pain Scale (BPS) y ESCID, simultaneamente, por dos evaluadores independientes, en aplicacion de dos procedimientos dolorosos (PD): movilizacion y aspiracion de secreciones, medidos antes, durante y despues del PD. Analisis descriptivo de las caracteristicas generales de la muestra. La fiabilidad de ESCID se midio a traves de la consistencia interna de cada item con el coeficiente alfa de Cronbach. Mediante analisis de varianza de medidas repetidas se midio concordancia interobservador e intraobservador; se compararon los componentes de las dos escalas de dolor para medir el cambio entre los resultados obtenidos en funcion del tiempo, observador y procedimiento. La correlacion entre las dos escalas se midio con la correlacion de Pearson. Resultados Cuatrocientas ochenta observaciones en 42 pacientes, 62% varones; edad 57,33 ±16,35. Predomina patologia infecciosa (36%) y neurologica (35%). Glasgow Coma Scale 8,45 ± 1,2 y Richmond Agitation-Sedation Scale −2,55 ± 1,5. La tension arterial, frecuencia cardiaca y frecuencia respiratoria se mantuvieron estables. El coeficiente alfa de Cronbach para ESCID oscilo entre 0,70-0,80. Existe una buena correlacion entre ESCID y BPS, en los tres momentos de medicion: correlacion de Pearson antes 0,97, durante 0,94 y despues 0,95. Conclusiones ESCID constituye una herramienta util y valida para valorar el dolor en pacientes criticos, no comunicativos y sometidos a VM.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    40
    References
    35
    Citations
    NaN
    KQI
    []