열화상 카메라를 이용한 유방암 진단에 대한 기초연구

최근, 열화상 카메라가 대중화되면서 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히, 헬스케어 분야에서 열화상 카메라를 이용한 유방암 진단은 기존의 진단 방법보다 경제적이고 비침습적 방법으로 활발히 연구되고 있다. 또한, 방사선의 노출이 없기 때문에 임산부도 유방암 검사가 가능하여 활용도가 높다. 본 논문에서는 열화상 카메라를 이용하여 촬영한 흉부 영상으로부터 특징값을 추출하고 인공신경망 알고리즘을 이용하여 정상인과 유방암 환자를 분류할 수 있는 기초실험을 하였다. 기초실험을 통해, 좌측 유방과 우측 유방의 상대 엔트로피를 각각 계산하고 정상인과 유방암 환자의 엔트로피의 비율을 기반으로 유방암을 진단하는 방법을 제안한다.