Aufbereitung von OpenStreetMap-Daten fuer GIS-Modellierungen und Analysen

OpenStreetMap dient in zunehmendem Masse als Datengrundlage diverser Anwendungen und Visualisierungen im Web-GIS-Bereich. Waehrend dabei die Qualitaet der Daten hinsichtlich ihrer Vollstaendigkeit oder Lagegenauigkeit im Vergleich zu behoerdlichen und kommerziellen Alternativen - vor allem in urbanen Gegenden - als sehr gut bezeichnet werden kann, stellen die attributiven Eigenheiten fuer Modellierungs- und Analyseaufgaben nach wie vor eine signifikante Herausforderung dar. Ausgehend von einem konkreten Beispieldatensatz wird in dem Beitrag auf drei Implikationen fuer die GIS-Modellierung und darauf aufbauende Analyse eingegangen: attributive Luecken, Fehler und Heterogenitaet. Neben einer exemplarischen Darstellung werden jeweils praktische Moeglichkeiten fuer den Umgang mit diesen Implikationen aufgezeigt. Dabei wird deutlich, wie durch die explizite Adressierung dieser Eigenheiten in der Modellierung ein Mehrwert fuer weiterfuehrende Analysen gegenueber dem direkten Zugriff auf die Datenbasis erzielt werden kann. Die geschilderten Konzepte ergeben sich zwar teilweise unmittelbar aus den Rahmenbedingungen und dem Datenmodell von OpenStreetMap, lassen sich jedoch auch auf andere Datenbasen uebertragen. (A) (Beitrag zum 26. AGIT-Symposium, Angewandte Geoinformatik 2014 in Salzburg.)