Validierung automatisiert verarbeiteter Ortungsdaten zur Auswertung des Verhaltens von Milchkühen

Zur Erfassung einzeltierbezogener Verhaltensparameter von Milchkuhen werden vermehrt Ortungssysteme eingesetzt. Dabei fallen grose Datenmengen an, die Verfahren zur Datenkomprimierung erfordern. Ziel war es deshalb, ein bereits entwickeltes Programm zur Verdichtung von Ortungsdaten zu evaluieren, welches insbesondere Algorithmen der Clusteranalyse anwendet. Mithilfe von Videoaufnahmen des Fressbereichs in einem Liegeboxenlaufstall sollte die Genauigkeit des Analyseverfahrens und dessen Eignung fur Auswertungen des Verhaltens von Kuhen validiert werden. Die durch beide Techniken erfassten Aufenthaltszeiten der Fokuskuhe am Fressplatz wichen im Untersuchungszeitraum uberwiegend weniger als 10 s voneinander ab. Durch das angewendete Verfahren der Clusteranalyse wurde eine Reduktion der Ortungsdaten um den Faktor 20 erreicht. Damit wurde die Analyse des Futteraufnahmeverhaltens der Tiere erleichtert. Eine Datenverdichtung stellt jedoch stets einen Kompromiss zwischen Praktikabilitat und einem Verlust an Informationen dar, welcher moglicherweise zu abweichenden Aussagen fuhrt.