MODELAGEM DA CINÉTICA DE EXTRAÇÃO SUPERCRÍTICA DE ARTEMISININA VIA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

A artemisinina e o composto majoritario sintetizado a partir da Artemisia annua L. E de grande interesse para as industrias farmaceuticas, cosmeticas e/ou alimenticia. Diversos grupos de pesquisa vem estudando modelos matematicos para descrever o comportamento cinetico do processo. Neste sentido, este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de uma rede neural artificial para modelar a cinetica de extracao supercritica de artemisinina. Foram utilizados oito experimentos em diferentes condicoes operacionais como base de dados. Foram empregadas duas estrategias para o treinamento das redes. A primeira utilizou como variaveis de entrada a pressao, temperatura, vazao de solvente e massa de extrato nos tempos t e t-1. A variavel de saida foi a massa de extrato no t+1. Ja a segunda estrategia utilizou a variavel tempo no lugar das variaveis massa de extrato nos tempos t e t-1, utilizados na primeira estrategia, e a variavel de saida foi a massa de extrato no tempo t. A melhor rede foi proveniente da segunda estrategia, com 7 neuronios na 1a camada intermediaria e 1 neuronio na 2a camada intermediaria (estrutura 4-7-1-1) conseguindo esta, predizer e descrever o perfil cinetico de maneira precisa em relacao aos dados experimentais.