Séparation de sources doublement non stationnaire

Les techniques de separation aveugle de sources (blind source separation, BSS) visent a estimer conjointement des signaux sources et une matrice de melange a partir des observations de melanges. Cet article aborde un probleme de BSS doublement non stationnaire, ou la matrice de melange depend du temps et les sources sont non stationnaires. Plus precisement, ce sont des signaux stationnaires deformes, suivant le modele de [1]. Nous presentons un algorithme joint pour la BSS et l'estimation des deformations brisant la stationnarite et des spectres. Il s'appuie sur des approximations appropriees du comportement de la transformee en ondelettes de ces signaux non stationnaires. Les performances de cet algorithme sont evaluees sur des simulations numeriques et comparees a d'autres algorithmes de BSS non stationnaires.