Localisation optimale de produits dans un centre de distribution

RESUME : Dans le monde des marges de profit, les compagnies cherche des alternatives pour se demarquer de la competition. Depuis quelques annees, une attention particuliere a ete portee sur l’optimisation de la chaine d’approvisionnement, creant ainsi une demande sans precedent sur les competences logistiques. Afin de surmonter le defi, les centres de distribution ont commence a revoir leur approche face au positionnement et aux strategies d’entreposage. Suite a l’acquisition de T&B par ABB, le centre de distribution de Bromont doit integrer les produits qui appartiennent a la famille ABB. Avec la nouvelle relation d’affaires entre ABB et T&B, le centre de distribution de Bromont doit accueillir plusieurs nouveaux produits d’ABB tout en respectant les capacites existantes du centre. Le stock disponible dans la zone ABB n’a pas fait l’objet d’une analyse de gestion des localisations tres elaboree, lors de l’integration de cette gamme de produits le 4 novembre 2013. L’attribution a ete aleatoire et donc les UGS n’ont pas ete placees selon le taux de rotation. Cette configuration a un impact sur la productivite des caristes, car il y a un gaspillage de temps rattache aux mouvements. Les deux principaux objectifs du memoire sont de resoudre la problematique de positionnement dans un centre de distribution et de concevoir un programme lineaire qui servira d’aide a la prise de decision.----------ABSTRACT : In the world of profit margins, companies are looking for any alternative to get an edge over competitors. Within the past few years, a lot of that attention has been directed straight at the management of the supply chain, creating unprecedented demands on logistics competencies. In an attempt to meet this challenge, distribution centers have become concerned with proper slotting and storage techniques. Thomas & Betts wanted an automated solution that would reconfigure and correctly slot the new products from the merger with ABB in order to improve picking productivity. The approach undertaken was to develop a linear program in Excel, which would suggest the best configurations in order to house all the different stock-keeping units (SKUs). Utilizing the concept of “golden zone” picking, that places high demand SKUs at the height between the picker's waist and shoulders, a file is created in order to prioritize the reassignment of the SKUs to their optimal locations. Results showed a 14,7% increase in picking productivity within the first eight months.