Estimación de calendarios migratorios mediante la simulación de los valores iniciales en las optimizaciones de parámetros de los modelos de migración multi-exponenciales: una aplicación a la migración internacional intra-latinoamericana

espanolLa decision de establecer un valor inicial fijo en las optimizaciones de los modelos de migracion multi-exponencial (Rogers y Castro, 1981) ha sido durante mucho tiempo la que se ha impuesto. Sin embargo, plantear matematicamente el desconocimiento de los parametros mediante una distribucion uniforme nos ofrece la oportunidad de simular los valores iniciales y ver que sucede si abrimos esta caja negra. Este documento de trabajo, investiga la optimizacion de los parametros de los modelos cuando se aplican a un caso de migracion internacional, cambiando los valores iniciales fijos por los simulados de distribuciones uniformes. Se pretende asi abstraer el desconocimiento total de la distribucion de cada uno de ellos. Las fuentes de informacion se resumen en las que proveen los censos de doce paises de America Latina sobre el lugar de residencia hace 5 anos. Los resultados se han dividido en dos partes, la primera en la que se ha visto las limitaciones para la aplicacion de la optimizacion con la incorporacion del cambio de los valores iniciales. De este modo se muestra como los parametros de ubicacion μ2 y μ3 no son significativos en la estimacion del Error Cuadratico Medio (ECM), lo que significa que es posible que no se sigan los supuestos teoricos. En la segunda parte del analisis, se usa la herramienta creada para hablar sobre el conjunto de migraciones latinoamericanas resaltando la alta dependencia infantil y los patrones caracterizados, en su mayoria, por la presencia de poblacion en edad laboral. Ademas, se plantea la existencia de una curva de migracion infantil retrasada, presente en algunos casos de los escogidos. Este trabajo contribuye teoricamente a los supuestos, al usar los modelos de Rogers y Castro (1981), asi como una herramienta para la replicacion en software libre. catalaLa decisio d'establir un valor inicial fix en les optimitzacions dels models de migracio multi-exponencial (Rogers i Castro, 1981) ha estat durant molt temps la que s'ha imposat. Malgrat aixo, plantejar matematicament el desconeixement dels parametres mitjancant una distribucio uniforme ens ofereix l'oportunitat de simular els valors inicials i veure que passa si obrim aquesta caixa negra. Aquest document de treball, investiga l'optimitzacio dels parametres dels models quan s'apliquen a un cas de migracio internacional, canviant els valors inicials fixos pels simulats de distribucions uniformes. Es preten aixi abstreure el desconeixement total de la distribucio de cadascun d'ells. Les fonts d'informacio es resumeixen en aquelles que ofereixen els censos de dotze paisos d'America Llatina, sobre el lloc de residencia de fa 5 anys. Els resultats s'han dividit en dues parts, la primera en que s'han vist les limitacions per a l'aplicacio de l'optimitzacio amb la incorporacio del canvi dels valors inicials. D'aquesta manera es mostra com els parametres d'ubicacio ?2 i ?3 no son significatius en l'estimacio de l'Error Quadratic Mitja (ECM), el que significa que es possible que no se segueixin els suposits teorics. A la segona part de l'analisi, s'utilitza l'eina creada per parlar sobre el conjunt de migracions llatinoamericanes, ressaltant l'alta dependencia infantil i els patrons caracteritzats majoritariament per la presencia de poblacio en edat laboral. A mes, es planteja l'existencia d'una corba de migracio infantil endarrerida, present en alguns casos dels escollits. Aquest treball contribueix teoricament als suposits dels models de Rogers i Castro (1981), i esdeve una eina per replicar en programari lliure. EnglishThe decision to establish a fixed initial value in the optimizations of multi-exponential migration models (Rogers and Castro, 1981) has long been the one that has been imposed. However, to pose mathematically the ignorance of the parameters by means of a uniform distribution offers us the opportunity to simulate the initial values and see what happens if we open this black box. This working paper investigates the optimization of model parameters when they are applied to an international migration case, changing the fixed initial values for the simulations of uniform distributions. The aim is to abstract the total ignorance of the distribution of each one of them. The sources of information are summarized in those provided by the censuses of twelve countries in Latin America on the place of residence 5 years ago. The results have been divided into two parts, the first in which it has been seen in the limitations for the application of the optimization with the incorporation of the change of the initial values. This shows how the location parameters μ2 and μ3 are not significant in the estimation of the Mean Square Error (ECM), which means that the theoretical assumptions may not be followed. The second part of the analysis, the tool created to talk about the set of Latin American migrations is used highlighting the high child dependency and patterns characterized mostly by the presence of working age population. In addition, the existence of a delayed child migration curve is presented in some cases of the chosen ones. This work theoretically contributes to the assumptions when using the models of Rogers and Castro (1981), as well as a tool for replication in free software.