Importance des interactions médicamenteuses néfastes chez le patient oncologique : comparaison de programmes de détection informatisés

Contexte : Les patients atteints de cancer sont soumis a divers traitements pharmacologiques (antineoplasiques, analgesiques, antinauseeux et/ou anticoagulants principalement). Le risque d’augmenter la morbidite et la mortalite au travers des interactions medicamenteuses engendrees existe et est souvent predictible. Des programmes informatises d’aide a la detection d’interactions medicamenteuses sont utiles pour le medecin et le pharmacien, pour limiter ce risque, ils sont cependant nombreux et different tant par leur disponibilite que par les bases de donnees utilisees, et leurs limites d’utilisation restent souvent meconnues. Objectif : Evaluer la performance de plusieurs programmes de detection des interactions medicamenteuses. Methode : Cinq programmes de detection des interactions medicamenteuses frequemment cites dans la litterature (Compendium®, Theriaque, Epocrates®, Vidal et Lexi- Interact®) ont ete evalues par l’analyse de 40 paires medicamenteuses prealablement definies sur la base du Stockley’s Drug Interaction , ouvrage de reference. Vingt-trois paires de medicaments sans interaction decrite dans ce dernier ont en outre aussi ete choisies. Les medicaments selectionnes appartenaient principalement a des classes therapeutiques potentiellement utilisees en oncologie. Des analyses quantitative, semi-quantitative et qualitative ont permis d’evaluer la performance de la detection des interactions a risque mais egalement la qualite, le contenu et l’ergonomie generale d’utilisation de chaque programme. Resultats : Tous les programmes montraient une bonne performance en termes de specificite et de valeur predictive positive (VPP), alors que Compendium® (73 % ; 67 %), Theriaque (68 % ; 63 %) et Vidal (60 % ; 58 %) etaient caracterises par une sensibilite et une valeur predictive negative (VPN) basses. L’analyse semi-quantitative a mis en avant le Compendium®, recensant davantage d’informations concernant les delais d’apparition et propositions d’intervention, et Lexi-Interact®, renseignant le plus souvent sur les effets et mecanismes des interactions a risque. Lexi-Interact ® s’est revele etre le programme le plus performant a la detection des interactions nefastes sur tous les parametres d’interet (sensibilite : 98 %, specificite : 96 %, VPP : 98 %, VPN : 96 %). Conclusion : Tous les programmes testes ont montre une bonne performance, et le Lexi-Interact® s’est revele etre le programme de detection informatise d’interactions medicamenteuses le plus performant dans les traitements du cancer, avec notamment la meilleure specificite, sensibilite, VPP et VPN.