Modeling and optimization of induction cooking by the use of magneto-thermal finite element analysis and genetic algorithms

感应的煮与传统的加热系统相比有几个优点；然而，获得最好的效率，有一个电感器在平底锅底部上给同类的温度是必要的。为这个目的，我们与包含卷的四个喉咙建议引导者的结构并且优化他们的分发。在这份报纸，首先，我们由一个有限元素方法为系统的磁电机热的现象建模(女性) 平均数由拿系统的非线性在平底锅底部上决定温度的分发。这研究证明温度分布不是同类的。第二，被基因算法(气体) 与目的获得在平底锅底部，喉咙分发的最佳的决心和他们的尺寸上有同类的温度分发。优化结构允许满足我们的目的。