Características de textura del tumor primario en imágenes de 18F-FDG PET en cáncer de pulmón de células no pequeñas: la relación entre parámetros de imágenes y parámetros histopatológicos

Resumen Objetivos En este estudio evaluamos las relaciones entre las caracteristicas texturales de los tumores primarios en las imagenes PET-FDG y los parametros clinico-histopatologicos. Estos parametros son utiles para predecir el pronostico de nuevos pacientes diagnosticados con cancer de pulmon de celulas no pequenas (CPCNP). Materiales y metodos Las imagenes PET/TC de 90 pacientes con CPCNP antes de la cirugia se analizaron retrospectivamente. Todos los pacientes tenian tumores resecables. De las imagenes adquirimos datos relacionados con el metabolismo (SUVmax, volumen metabolico tumoral, glucolisis total de la lesion total) y las caracteristicas de textura de los tumores primarios. Se registraron los tipos y subgrupos de tumores histopatologicos, el grado de expresion de Ki-67, las tasas de necrosis del tumor primario, el estado de los ganglios linfaticos mediastinicos (MLN) y las etapas nodales. Resultados Entre los 2 tipos de tumores histologicos (adenocarcinoma y carcinoma de celulas escamosas) hubo diferencias significativas respecto a los parametros metabolicos, el indice Ki-67 con valores mas altos y la curtosis, con valores mas bajos en el ultimo grupo. Se encontro que la heterogeneidad textural es mayor en los tumores poco diferenciados en comparacion con los tumores moderadamente diferenciados en pacientes con adenocarcinoma. Mientras que el indice Ki-67 tenia correlaciones significativas con los parametros metabolicos y la curtosis, la tasa de necrosis tumoral solo se correlaciono significativamente con las caracteristicas de textura. Mediante analisis univariados y multivariados de los factores de imagen y los factores histopatologicos examinados, solo la variacion del gradiente fue un factor predictivo significativo para la presencia de metastasis MLN. Conclusiones Las caracteristicas de textura tenian asociaciones significativas con los tipos de tumores histologicos, el grado de diferenciacion patologica, la proliferacion tumoral y las tasas de necrosis. El analisis de textura tiene el potencial de diferenciar los tipos y subtipos de tumores y predecir la metastasis de MLN en pacientes con CPCNP.