MINERAÇÃO DE TEXTOS: UMA ANÁLISE DE SENTIMENTO DOS TWEETS NA COPA DO MUNDO FIFA DE 2018

A Copa do Mundo FIFA, ocorrida de quatro em quatro anos, e um dos maiores eventos esportivos internacionais, nela 32 selecoes disputam o titulo de campea mundial de futebol. Mesmo sendo uma competicao, seus objetivos permeiam a celebracao do esporte e do futebol, bem como a uniao de todas as nacoes. Foi idealizada em 1928 por Jules Rimet, o entao presidente daquela epoca (BIBAS; TEIXEIRA, 1982). No ano de 2018 ocorreu a 21a edicao na Russia contando com 11 cidades sede e disputado em 12 estadios onde ao final da competicao a selecao que obteve o titulo de melhor selecao do mundo foi a francesa. Ao mesmo tempo, as midias sociais fazem parte da rotina das pessoas. A comunicacao que antes demorava para acontecer esta cada vez mais rapida e instantânea. Na Copa do Mundo FIFA 2018, as redes sociais tambem foram destaque, famosas tags tomavam proporcoes mundiais e diariamente havia uma noticia. Neste contexto, o Twitter e uma rede social que permite aos usuarios enviar e receber mensagens de texto, fotos, gif e videos, onde aparecem em um perfil de cada usuario e seus seguidores recebem as atualizacoes feitas. Criado em 2006 por Jack Dorsey, Evan Williams, Biz Stone e Noah Glass, onde Jack Dorsey e o atual CEO. Toda publicacao no twitter recebe o nome de tweet. A fim de analisar os tweets da Copa do Mundo de 2018 foi feita uma coleta de dados direto da internet, conhecida com web scraping, para fazer as analises e a estruturacao dos dados foi utilizado tecnicas de text mining – mineracao de texto.