Detekcija kratkospojenih navojaka na polovima rotora hidrogeneratora primenom neuralnih mreza

Cilj dijagnostike industrijskih procesa je otkrivanje kvara, određivanje njegove vrste i lokacije i na kraju određivanje velicine  i vremenski promenljivog ponasanja kvara. Rano otkrivanje otkaza koji se mogu pojaviti omogucava preduzimanje bitnih preventivnih akcija i samim tim smanjuje ekonomske troskove koji bi nastali usled zaustavljanja proizvodnje, zamene delova itd. Osnovna ideja detekcije kratkospojenih navojaka na polovima rotora hidrogeneratora primenom neuralnih mreža, a koja je detaljno opisano u radu, jeste da se generisu signali koji ce predstavljati nedoslednost  između nominalnog sistema i sistema sa otkazom. U slucaju kompleksnih sistema srecemo se sa problemom da ne postoji tacan ili barem dovoljno tacan matematicki model samog procesa, zbog cega je koriscenje neuralnih mreža od posebnog interesa. Koriscena su dva tipa NARX (nonlinear autoregressive network with exogenous inputs) neuralnih mreža, sa jednim i sa tri skrivena sloja, sa sigmoidalnom transfer funkcijom, kako bi se testirala osetljivost mreže na otkaze. Izlazni neuron sadrži linearnu aktivacionu funkciju. U oba slucaja jasno se može uociti postojanje kratkospojenih navojaka na polu rotora hidrogeneratora.