MONITORAMENTO DA COLHEITA DA CANA-DE-AÇÚCAR POR MEIO DE IMAGENS MODIS

As tecnicas de sensoriamento remoto e de Sistema de Informacao Geografica (SIG) apresentam um grande potencial para monitorar algumas atividades agricolas relevantes da cultura da cana-de-acucar. Diversas caracteristicas desta cultura favorecem sua identificacao em imagens de satelites de sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um metodo operacional usando imagens do sensor MODIS para periodicamente estimar a area colhida de cana-de-acucar durante seu periodo de oito meses de colheita (abril a novembro) no Estado de Sao Paulo. Diversas tecnicas de processamento de imagens foram aplicadas em composicoes multitemporais de NDVI (produto MOD13Q1) e em composicoes especialmente desenvolvidas (MODCSH) para identificar e estimar a area colhida de cana-de-acucar. Imagens de resolucao espacial media (Landsat-5 e CBERS-2) e dados de campo provenientes de uma usina sucroalcooleira foram utilizados na elaboracao de um mapa de referencia para avaliar a qualidade das estimativas. Os melhores resultados foram alcancados quando imagens de composicoes MODCSH de datas subsequentes foram subtraidas. Isto permitiu estimar corretamente 95,2% da area total colhida do mapa de referencia. Ja na avaliacao da evolucao temporal da colheita ao longo da safra foi obtido um r = 0,95 para a correlacao entre as estimativas de area colhida em cada uma das imagens MODIS (composicao MODCSH) e as correspondentes datas dos mapas de referencia, indicando que estas imagens podem ser usadas para monitorar a atividade da colheita da cana-de-acucar.