Az európai országok sportfogyasztásának és életminőségének összefüggései = Sport Expenditures and Quality of Life in Europe

Absztrakt A fizikailag aktiv eletmod – melynek szerves eleme a sportolas – alapvetően meghatarozza az egyen jo egeszsegi allapotat. Az eletszinvonal es a tarsadalmi egyenlőtlensegek szinten jelentősen befolyasoljak egy adott orszag lakossaganak egeszsegi allapotat. A tanulmany celja megvizsgalni, hogy vajon Europa orszagai koreben a lakossag egeszsegi allapota, eletszinvonala es a sportra forditott lakossagi kiadasok merteke jelez-e valamilyen osszefuggest. A kutatas soran kiderult, hogy a vizsgalt orszagok homogen csoportokba rendezve jol elkulonithetők bizonyos hatarvonalak menten, elvalnak egymastol a kulonboző tortenelmi multtal rendelkező orszagok, nagy hasonlosagot mutatnak egymassal a skandinav orszagok, a nyugat-europai joleti allamok illetve a volt szocialista tomb orszagai. A kutatas alapjan kijelenthető, hogy azokban az orszagokban, ahol tobbet koltenek sportra, rendszerint magasabb az eletszinvonal, kisebb a jovedelemegyenlőtlenseg es a lakossag varhato elettartama is hosszabb. Kulcsszavak sportfogyasztas, lakossagi sportkiadasok, jovedelemegyenlőtlenseg, varhato elettartam, klaszterelemzes Abstract Good state of health is basicly determined by physically active lifestyle – including sports too. The level of living standards and social inequalities influence the state of health of citizens in a country too. The aim of the paper is to analyse the possible relationship between health status, level of living standards and expenditures on sport in Europe’s countries. After the research we can find, that the analized countries can be separated into different homogen groups along certain borderlines. Countries with different historical past separate from each other, the Scandinavian countries, the Western European welfare states and the previous socialist states show great similarities with each other. After the paper we can declare, that the citizens of countries with more sport expenditures have a higher level of living standards, lower income inequality and a higher life expectancy. Keywords sport consumption, population’s expenditures on sport, income inequaltiy, life expectancy, clustering