Détection des cuvettes oasiennes du centre-est du Niger par classifications d'images-satellite SPOT5-THX

Situees en zone semi-aride, les cuvettes oasiennes du centre-est du Niger sont des agroecosystemes a haute potentialite. Cependant, elles sont souvent peu connues par ces acteurs du developpement a cause de leur extreme diversite et de leur nombre. Cette etude evalue les performances de trois methodes de classification d’images dans la detection des cuvettes oasiennes (analyse pixellaire, analyse texturale et analyse par objet) a partir des images SPOT5-THX de 2,5m de resolution spatiale. L’evaluation des resultats montre que l’approche par objet (indice critique de succes egal a 0,94) est beaucoup plus performante que celle utilisant la texture (indice critique de succes egal a 0,78) et l’analyse par pixel (indice critique de succes egal a 0,69). L’etude fournit une premiere information originale, a savoir le nombre (11300 cuvettes oasiennes detectees avec une erreur de plus ou moins 6%), la position et la surface de l’ensemble des cuvettes sur la zone d’etude.