Col du lac Blanc : un site pour l'observation et la modélisation de la neige en haute montagne

francaisDepuis 1990, Meteo-France et l'Irstea gerent le site experimental du col du lac Blanc situe a 2700 m dans le massif des Grandes Rousses dans les Alpes francaises. Ce site a plusieurs atouts qui le rendent unique dans le paysage des sites d'observations en France et en Europe. Par sa localisation, le site est domine par des vents orientes nord-sud et il est sans surprise particulierement bien adapte pour l'observation et la modelisation des effets du transport de neige par le vent, grâce a une panoplie d'instruments de mesures. Dans cet article, nous ferons une presentation generale du site observatoire en detaillant les grandeurs de neige et atmospheriques mesurees qui lui ont valu plusieurs labellisations nationales et internationales. Un apercu des recherches menees a partir des donnees ou des equipements du site experimental est egalement donne. L'accent est mis sur les recherches visant une modelisation realiste de l'effet du transport de neige par le vent dans differents modeles et d'etudes pilotes pour l'exploitation des mesures de teledetection en haute montagne. EnglishSince 1990, Meteo-France and IRSTEA have been managing the experimental site of the Col du Lac Blanc located at 2 700 m altitude in the Grandes Rousses massif in the French Alps. This site has several advantages thatmake it unique among other observation sites in France and in Europe. By its location, the site may be considered as a natural wind tunnel and not surprisingly was mainly dedicated to observation andmodeling studies on wind-induced snow transport. In this article, we make a general presentation of the Col du Lac Blanc site facilities with description of relevant snow and atmospheric measurements. Then an overview of research studies made using data from this experimental site or using its facilities will be given. A focus will be made on modeling studies towards a realistic representation of wind-induced snow transport in different models and on some pilot studies to enhance the use of remote sensing date in mountains.