Apprentissage de représentations pour l'enseignement de la programmation : une approche centrée enseignant

L’utilisation de plates-formes de validation de programmes est de plus en plus frequente pour l’apprentissage des bases de l’informatique. Si l’automatisation des tests de validation libere du temps pour l’enseignant et ludifie le parcours de l’apprenant, on observe egalement certains biais induits par ces dispositifs pedagogiques. Des recherches en Intelligence Artificielle (IA) visent a` pallier certains de ces biais. Pour cela, elles se heurtent au probleme de l’analyse informatique de ces pro- grammes par les algorithmes d’IA. Cet article traite d’une experience pratique d’usages pedagogiques d’une plate-forme d’entrainement a la programmation. Nous presentons une nouvelle methode pour construire des representations vectorielles des programmes. Dans une approche centree ’enseignant’, nous proposons enfin d’exploiter ces nouveaux espaces de representation pour detecter automatiquement des programmes valides par la plate-forme mais devant etre signales a l’enseignant.